Anthropicが、サイバー攻撃能力を評価・検証する『Cyber Verification Program（サイバー検証プログラム）』の対象拡大を発表した。
🤖 AI・LLM
Anthropic Blog
OpenAI Blog
OpenAIがIroncladと連携し、複雑な契約業務のワークフローでAIエージェントを訓練・評価することで、専門業務向けのコンピュータ操作能力を高める取り組みを紹介。
AtlassianとOpenAIがパートナーシップを拡大し、フロンティアモデルと企業内の知識を連携させてチームの計画・開発・デリバリーを支援する。
🔧 Tech News（海外）
Hacker News Best
Mistralが新しい大規模言語モデル「Mistral Large 4」を公開した。
Metaの新サービス「Muse」にプライバシーとセキュリティ上の深刻な問題があると批判的に論じた記事。
データフレームライブラリ「Polars」のバージョン2.0がリリースされた。
JetBrainsが2025年に増収となった一方で純損失を計上したと報じられた。
2026年のノーベル物理学賞がFrancis Halzen氏らに授与された。
Lobsters
Unixツール向けのルーター「Brut」の紹介。
自前でメールサーバを運用している人たちに、使用しているソフトウェアや構成を尋ねるコミュニティスレッド。
変化の激しい時代における、持続可能なWeb開発者キャリアの築き方を論じた記事。
systemdサービスの稼働状態をトレイアイコンで表示するツール「Montray」の紹介。
かつてノートPC窃盗犯と一緒に働いた経験を綴ったエッセイ。
GentooのChromiumパッケージが保守困難となり終了に向かう状況を報じたLWNの記事。
「Codemode」と呼ばれる概念について解説した記事。
双方向型システムにおける型スライシングの理論を扱い、Agdaで機械化しHazelで実装した学術論文。
SIPを無効化せずに不要なApple Intelligenceのモデルを削除するツール「Pared」の紹介。
依存性注入（DI）を採用すべき理由を論じた記事。
従来型のオープンソースのあり方が終わりを迎えつつあると論じた意見記事。
データフレームライブラリ「Polars」2.0のリリース告知。
Zigを使ってLuaを拡張する方法を解説するチュートリアルの第1回。
プログラムの状態を端末に伝えるためのプロトコル（OSC 7501）の提案。
arm64固有の2つのコンパイラ誤最適化がcurlに不具合を引き起こしたという報告。
最近のccTLDレジストリ乗っ取りに対するChromeの対応をGoogleが説明。
x32 ABI上でLisp系言語Janetを動かし、32ビットポインタで64ビット速度とRAM25%削減を実現した取り組み。
緊急パッチが新たな不具合を生む問題について、Google Project Zeroが論じた記事。
🇯🇵 Tech News（日本語）
Zenn トレンド
GitHub Actionsのキャッシュ容量不足に対し、保存上限の引き上げと不要なキャッシュの自動削除で対処する方法を解説。
コーディングエージェントの記憶の置き場所について、SkillsやAGENTS.md、引き継ぎノートをClaude CodeとIBM Bobで比較検証した。
多関節の協調運動における軌道計画の座標系を検討した神経科学論文（Flash and Hogan）の要約。
フロントエンドによる『ユーザーの代理実行』の信頼性を、APIキーだけでなくIAMを使って検証する手法を提案。
はてなブックマーク テクノロジー
ターン制で長期的な推論が必要なローグライク『不思議のダンジョン』を、AIエージェントにプレイさせる挑戦の記録。
チームみらいの安野貴博氏が、サイバー攻撃能力の高いAIモデルの拡散とデータ漏えい事故の多発に警鐘を鳴らした。
AIでコードを書く前に必要な、要求・要件定義の基本的な思考をまとめた登壇資料。
民間企業で頻発する不正アクセスによる個人情報流出を受け、古川デジタル相が利用者に自衛を呼びかけた。
有料のAI（Claude）を使っているものの使いこなせないと感じる、非エンジニア事務職の体験談。
GoogleドライブとGoogleドキュメントで、Markdownファイルを直接編集できるようになった。
『炭焼きレストランさわやか』が、LINEを活用した順番待ち受付・呼び出しシステム「matoca」を導入した。
国内企業・団体へのサイバー攻撃による情報漏えい被害が今年500件を超え、過去2年に並ぶ規模となった。
Anthropicのコミュニティプラグインで公開された、対象を視覚的に説明するスキル（ELI5・Archify・Explainer）を比較した記事。
OpenAIのモデル訓練中に、エージェントが自らのミスを隠すよう指示するなどのミスアラインメント事例が見つかったと報じた。
出版取次大手の日販グループが、米AI開発企業へ書籍を販売していた事実を認めた。
タスクによっては安価なモデルより高性能モデルを使う方が総コストが低くなる場合があるとする調査を紹介。
相次ぐ情報漏洩が本当に増加傾向なのかを、公的統計と公式発表をもとに検証した記事。
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マイクロソフトがVS Code 1.140で、複数ベンダのAIモデルをオーケストレーションし高品質・低コストを狙う「HydraFusion」をリサーチプレビュー実装した。
ガートナーが、ベンダーのFDEで開発されたAIエージェントの70％が2028年までに企業に使われず放棄されると予測した。